Sztuczna inteligencja od podstaw

Sztuczna inteligencja od podstaw

Autor: Feliks Kurp
ISBN: 978-83-8322-123-6
Format: 140x208
Oprawa: miękka
Liczba stron: 192

Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje w najbliższych dekadach nasze życie. Wśród największych autorytetów świata nauki panuje przekonanie, że stoimy w obliczu przełomu porównywalnego z wynalezieniem i zastosowaniami elektryczności.
Sztuczna inteligencja od podstaw to pozycja, która począwszy od opisu klasycznych metod SI, takich jak algorytm genetyczny, algorytm mrówkowy, systemy ekspertowe czy sztuczne życie, zapoznaje Czytelnika z najbardziej zaawansowanymi modelami opartymi na sztucznych sieciach neuronowych.

Autor skrupulatnie objaśnia złożone zagadnienia dotyczące zarówno podstaw teoretycznych, jak i budowy i zastosowań takich systemów, nie unika przy tym odwołania do historii ich rozwoju. Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka.

Dzięki książce:

• poznasz historię rozwoju sztucznej inteligencji
• zdobędziesz wiedzę na temat aktualnych metod AI, takich jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie maszynowe (DL) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
• na podstawie udostępnionych kodów źródłowych kilku autorskich aplikacji nabędziesz umiejętności w zakresie tworzenia i optymalizacji systemów sztucznej inteligencji

Tytuły rozdziałów:

1. Definicja pojęcia "sztuczna inteligencja"
2. Silna i słaba sztuczna inteligencja
3. Przegląd klasycznych metod sztucznej inteligencji
4. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne
5. Algorytm mrówkowy
6. Sztuczne sieci neuronowe
7. Uczenie maszynowe
8. Sztuczne życie
9. Metody wykorzystujące zbiory rozmyte typu 1.
10. Systemy ekspertowe. Metody wnioskowania
11. Inteligentna analiza danych
12. Metody hybrydowe i koewolucyjne
13. Przetwarzanie języka naturalnego